LeetCode 3 - 无重复字符的最长子串
AlightYoung 11/23/2019 LeetCode
中等
原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ (opens new window)
# 题目描述
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例 4
输入: s = ""
输出: 0
提示
0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成
# Java题解
# 方法一 暴力法
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = i + 1; j <= n; j++)
if (allUnique(s, i, j)) ans = Math.max(ans, j - i);
return ans;
}
public boolean allUnique(String s, int start, int end) {
Set<Character> set = new HashSet<>();
for (int i = start; i < end; i++) {
Character ch = s.charAt(i);
if (set.contains(ch)) return false;
set.add(ch);
}
return true;
}
}
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# 方法二 滑动窗口
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length();
Set<Character> set = new HashSet<>();
int ans = 0, i = 0, j = 0;
while (i < n && j < n) {
// try to extend the range [i, j]
if (!set.contains(s.charAt(j))){
set.add(s.charAt(j++));
ans = Math.max(ans, j - i);
}
else {
set.remove(s.charAt(i++));
}
}
return ans;
}
}
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# 方法三:优化的滑动窗口
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // current index of character
// try to extend the range [i, j]
for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
}
ans = Math.max(ans, j - i + 1);
map.put(s.charAt(j), j + 1);
}
return ans;
}
}
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// int [26] 用于字母 ‘a’ - ‘z’ 或 ‘A’ - ‘Z’
// int [128] 用于ASCII码
// int [256] 用于扩展ASCII码
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
int[] index = new int[128]; // current index of character
// try to extend the range [i, j]
for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
i = Math.max(index[s.charAt(j)], i);
ans = Math.max(ans, j - i + 1);
index[s.charAt(j)] = j + 1;
}
return ans;
}
}
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# 总结
该题最大的收获,可能就是了解到了滑动窗口的概念吧。
还有就是即使是暴力法,也可能出现考虑不周全导致复杂度增加的可能,比如这样:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int max=1;
if(s.length()==0) {
max=0;
return max;
}else{
for(int i=0;i<s.length();i++){
for(int j=i+1;j<s.length();j++){
if(allUnique(s,i,j)) max=Math.max(max,j-i+1);
}
}
return max;
}
}
public boolean allUnique(String s, int start, int end) {
Set<Character> set = new HashSet<>();
for(int i=start;i<=end;i++){
char ch = s.charAt(i);
if (set.contains(ch)) return false;
set.add(ch);
}
return true;
}
}
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8说了,算法是真的🐂🍺!